Datenqualitätsmanagement bei Energieversorgungsunternehmen

Eine konstant hohe Datenqualität ist für die Geschäftsprozesse von Energieversorgungsunternehmen (EVU) essenziell. Mit einer Wirtschaftlichkeitsbetrachtung von Datenqualitätsmanagement-Projekten (DQM) bietet die Cronos Unternehmensberatung jetzt mittleren beziehungsweise kleinen EVU und Stadtwerken eine Antwort auf die Frage, welchen prozessualen und vor allem wirtschaftlichen Nutzen derartige Projekte bringen.

27. April 2015

Während die großen Player der Energiewirtschaft bereits DQM-Projekte einrichten, um die Güte der komplexen Datenmengen zu analysieren und zu steigern, ist für kleinere Unternehmen im Versorgungsumfeld der konkrete Mehrwert dieser Qualitätsoffensiven für Stammdaten oft nicht zu erkennen und einzuschätzen. Eine wichtige Rolle dabei spielt die Möglichkeit system- und marktrollenübergreifender Abgleiche, denn im Rahmen von Shared Services lassen sich nur so Stammdaten, die aus technischen Gründen beziehungsweise rechtlichen Vorgaben getrennt gehalten werden müssen, ganzheitlich betrachten.

»Unsere Analysen und Kundenprojekte beweisen deutlich, dass DQM nicht nur zu prozessualen Verbesserungen in den Arbeitsabläufen führt, sondern auch sehr schnell wirtschaftliche Vorteile zeigt. In der Regel amortisieren sich DQM-Projekte für EVU spätestens nach einem Jahr«, so Dr. Hannes Geyer, Projekt-Manager bei Cronos.

Bevor ein DQM-Projekt in der Energiewirtschaft aufgesetzt wird, lohne sich die Durchführung individueller Wirtschaftlichkeitsberechnungen, so Cronos. Hierbei werden nicht nur typische Marktanforderungen, sondern insbesondere auch kundenspezifische Gegebenheiten als Qualitätsanforderungen berücksichtigt. Unterschieden werden sie in der Regel nach Art der Auswirkung vorhandener Inkonsistenzen, also ob sie direkt messbare Folgen auf die Faktura oder nur bedingt- beziehungsweise nicht-messbare Konsequenzen haben. »Dass der ROI eines DQM-Projekts in der Regel in weniger als zwölf Monaten erreicht ist, zeigt den Nutzen der Sicherung eines hohen Datenqualitätsstandards. Mit der Wirtschaftlichkeitsberechnung von Cronos erhalten unsere Kunden eine verlässliche Entscheidungsgrundlage zur Ausgestaltung ihrer DQM-Lösung«, so Dr. Hannes Geyer.